量化基金就是經過專業的數據統計，然后選擇一些回報較高的基金進行投資，追求穩定、可持續，以此獲取較高收益的基金。量化基金不僅有基金經理的決策，還結合了量化模型，是人和人工智能的結合，所以量化模型可以避免人性的沖動和主觀性、盲目性等投機思想。量化基金和普通基金的區別在于：

普通基金一般是不主動追求收益的，完全是復制標的物、標的指數的走勢，基金經理在投資的時候首要目的是減少跟蹤誤差。還有一些主動投資的普通基金雖然也是為了主動獲取收益，但是基金漲跌完全受到基金經理投資策略的影響，假設單靠基金經理選股，就無法避免一些人為的投資思想。

市場上還有量化對沖基金，是經過專業的數據統計，然后選擇一些回報較高對沖組合進行風險對沖，如選擇期貨或期權等衍生品。